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Reasonable price

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IBM Information Integration & Governance Sales Mastery v1 (M2090-822日本語版) Sample Questions:

1. クライアントは、新しい分析プロジェクトをサポートするために、オンプレミスのPDAデータウェアハウスからdashDBにデータを迅速かつ安全に移動する必要があります。これには潜在的に10テラバイト以上のデータが含まれる可能性があり、ネットワークへの影響を最小限に抑えてデータを移動する非常にシンプルで高速なデータ転送ソリューションが必要です。
どの情報統合およびガバナンスソリューションがニーズに最適ですか？

A) DataStage on the Cloud
B) 保存されたIQ
C) DataWorks Lift
D) DataWorks

2. 見込み顧客には多くのレガシーシステムがあり、複数のデータソースにわたって長年にわたる非構造化データが蓄積されています。彼らはそれを理解したい。冗長、陳腐化、または些細なものとして分類し、関連データのみを迅速かつ安全にクラウドに移動します。
どの情報統合およびガバナンスソリューションがニーズに適合しますか？

A) 保存されたIQ
B) DataWorks Lift
C) DataStage on Cloud
D) クラウド上のマスターデータ管理

3. クライアントは、新しいマーケティングキャンペーンプロジェクトをサポートするデータウェアハウスを構築するソリューションを探しています。ソフトウェアのインストールとハードウェアを短期間で管理するための予算とリソースは限られています。オンプレミスおよびクラウド内の多様なデータソースのセットを処理しており、毎日新しいデータでウェアハウスを更新するバッチで実行される一連のプロセスが必要になり、変換するには高度な変換機能が必要になりますウェアハウスにロードする前のデータ。
彼らのニーズを満たすためにどの戦略を提案しますか？

A) オンプレミスのDataStage
B) DataStage on the Cloud
C) DataStageオンプレミスとDataWorks Liftによるデータ移動
D) DataWorks

4. IBMのEnterprise Data Lakeを最もよく説明しているステートメントはどれですか？

A) セルフサービスアクセスを備えた管理対象データソースのシンプルなコレクション
B) メタデータによって管理、管理、保護、接続され、セルフサービスアクセスを提供するリポジトリのグループ
C) 異なるリポジトリからデータが蓄積されたデータウェアハウス
D) セルフサービスアクセスの基盤となるインフラストラクチャとしてHadoopを使用して中央の場所に転送されたデータ

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